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背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI精準(zhǔn)辨識(shí)微小缺陷,守護(hù)密封圈質(zhì)量安全!

發(fā)布時(shí)間:2024-04-10

 

  密封圈作為一種具有良好性能的密封材料,在工業(yè)領(lǐng)域具有極其廣泛的應(yīng)用,在汽車(chē)、船舶、管道、家用電器等多行業(yè)都能看見(jiàn)它的身影,廣闊的市場(chǎng)需求促就密封圈產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

  密封圈屬于大批量生產(chǎn),在生產(chǎn)過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)瑕疵品,因此需要對(duì)密封圈的質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)。而機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI技術(shù)正適用于大批量且檢測(cè)內(nèi)容單一的測(cè)量、檢測(cè)和識(shí)別環(huán)節(jié),所以許多密封圈生產(chǎn)廠家引進(jìn)機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)密封圈的高效缺陷檢測(cè)。

產(chǎn)品外形復(fù)雜,缺陷檢測(cè)面臨挑戰(zhàn)

  密封圈作為工業(yè)生產(chǎn)十分關(guān)鍵的機(jī)械設(shè)備零部件,為了實(shí)現(xiàn)密封圈與密封部件之間的完全貼合,需要其表面光滑,嚴(yán)禁出現(xiàn)裂縫、暗紋等瑕疵。但密封圈產(chǎn)品外形復(fù)雜,各種形狀、款式、大小、材質(zhì)數(shù)不勝數(shù),缺陷類型也十分多樣,包括裂紋、沙眼、起皮、飛邊、變形、氣泡等等,嚴(yán)重影響密封圈的密封性能。

  基于機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI技術(shù)的密封圈缺陷檢測(cè),就是借助機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI檢測(cè)軟件,處理和分析工業(yè)相機(jī)采集的密封圈內(nèi)外臺(tái)階與側(cè)壁圖像,根據(jù)分析的結(jié)果產(chǎn)生具體的報(bào)告信息,并利用結(jié)果控制生產(chǎn)和待測(cè)物體的運(yùn)動(dòng)。

  但密封圈同種缺陷類型之間形狀各異、顏色深淺不一,同時(shí)還存在缺陷微小成像不明顯等情況,導(dǎo)致傳統(tǒng)機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI較難準(zhǔn)確判定,密封圈缺陷檢測(cè)面臨挑戰(zhàn)。因此,越來(lái)越多的密封圈廠家在傳統(tǒng)機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI技術(shù)中融合深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)更高精度、更高效率的密封圈缺陷檢測(cè)。

堅(jiān)持研發(fā)投入,賦能缺陷檢測(cè)

  通過(guò)深度學(xué)習(xí)+傳統(tǒng)機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI技術(shù)對(duì)密封圈進(jìn)行缺陷檢測(cè),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各類缺陷進(jìn)行細(xì)節(jié)信息的學(xué)習(xí),并建立包含缺陷特征的深度學(xué)習(xí)模型。除此以外,深度學(xué)習(xí)技術(shù)還能從復(fù)雜背景中快速且精準(zhǔn)識(shí)別密封圈的缺陷類型,并穩(wěn)定檢出成像不明顯的細(xì)小裂紋和起皮,以實(shí)現(xiàn)缺陷的快速識(shí)別與檢出。

  隨著我國(guó)工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的加速,許多制造企業(yè)正在面臨需求多樣化、制造工藝復(fù)雜化、質(zhì)量和效率要求提升、用工成本增加以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等諸多挑戰(zhàn),機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品的出現(xiàn),使得各行各業(yè)都有著更加光明的前景。也將持續(xù)探索“傳統(tǒng)機(jī)器背光模組自動(dòng)檢測(cè)AOI+深度學(xué)習(xí)”技術(shù),堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),賦能制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)加速。


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