在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為企業(yè)立足之本。而在眾多影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素中，外觀、字符及3C類產(chǎn)品系列AOI缺陷檢測顯得尤為重要。如何確保產(chǎn)品的外觀、字符及3C類產(chǎn)品系列AOI質(zhì)量，成為了企業(yè)亟待解決的問題。

　　為了解決這一問題，視覺推出了一款基于人工智能技術(shù)的視覺解決方案。這款方案通過對大量產(chǎn)品外觀、字符及3C類產(chǎn)品系列AOI缺陷數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，形成了一套高度智能化的檢測系統(tǒng)。它能夠快速、準(zhǔn)確地識別出產(chǎn)品表面的缺陷，為企業(yè)節(jié)省大量的人力和時間成本。

　　視覺擁有完全自主研發(fā)的軟件平臺，包含缺陷檢測、缺陷分類、缺陷數(shù)據(jù)存儲功能。采用傳統(tǒng)算法+AI+傳統(tǒng)算法的算法框架，人為干預(yù)分類過程，并利用人工數(shù)學(xué)描述對疵點預(yù)分類或再分類。

　　智能分類

　　采用機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)引擎相結(jié)合的模式，對缺陷特征進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，實現(xiàn)精準(zhǔn)自動分類

　　分布式運算框架

　　分布式運算架構(gòu)，多線程并行處理邏輯，提高在高速狀態(tài)下的處理能力

　　多樣化缺陷報表

　　以表格或圖形的形式對檢測結(jié)果和統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

　　智能化數(shù)據(jù)管理

　　內(nèi)置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，對采集的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析，周期性、連續(xù)性缺陷及時報警.

　　區(qū)域缺陷密度分析

　　軟件可實時顯示檢測畫面，并可實時展示缺陷分布的具體位置。同時可根據(jù)客戶需求，統(tǒng)計區(qū)域缺陷密度。

　　跨工單分析

　　可將多時段多工單數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，掌握更真實的質(zhì)量情況

　　智能、高效、準(zhǔn)確

　　智能：視覺的AI視覺解決方案采用了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，使得系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化，不斷提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。

　　高效：相較于傳統(tǒng)的人工檢測方式，AI視覺解決方案能夠在短時間內(nèi)完成大量產(chǎn)品的外觀、字符及3C類產(chǎn)品系列AOI缺陷檢測，大大提高了生產(chǎn)效率。

　   準(zhǔn)確：經(jīng)過大量實際案例驗證，視覺的AI視覺解決方案在產(chǎn)品外觀、字符及3C類產(chǎn)品系列AOI缺陷檢測方面的準(zhǔn)確性已經(jīng)遠(yuǎn)超同行。

如果您想了解更多產(chǎn)品外觀、字符及3C類產(chǎn)品系列AOI檢測技術(shù)，可以咨詢我們，我們一直專注于機器視覺檢測領(lǐng)域，自主研發(fā)的外觀、字符及3C類產(chǎn)品系列AOI視覺檢測系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于帶鋼、薄膜、無紡布、紙張、玻璃、鋁箔、鋰電池、電池片等行業(yè)表面質(zhì)量檢測。歡迎您的咨詢交流!