隨著科技的進(jìn)步和需求的增長，傳統(tǒng)的人工目視檢測已經(jīng)無法滿足高質(zhì)量、高效率的生產(chǎn)需求，這種方法不僅在產(chǎn)品檢驗(yàn)中速度慢、效率低，而且在檢驗(yàn)過程中容易出現(xiàn)錯誤，導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確。

　　如今，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，以及研究的深入，現(xiàn)代工藝生產(chǎn)逐漸引入了表面缺陷檢測技術(shù)。該技術(shù)提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了人工判斷問題的主觀性，實(shí)現(xiàn)了更好、更準(zhǔn)確的表面缺陷檢測。

　　產(chǎn)品表面缺陷檢測是利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的物體上采集圖像并進(jìn)行處理，計(jì)算，最后進(jìn)行實(shí)際的檢測、控制和應(yīng)用。因?yàn)槿斯z測方法不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代技術(shù)的需要，而機(jī)器視覺檢測克服了這個問題。表面缺陷檢測系統(tǒng)的應(yīng)用促進(jìn)了工廠優(yōu)化生產(chǎn)工藝，降低缺陷率，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

　　機(jī)器視覺智能檢測系統(tǒng)應(yīng)用于表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的精度和效率。那么，在產(chǎn)品表面檢查之前，有幾個步驟需要注意。首先要用圖像采集系統(tǒng)采集和分析圖像表面的紋理圖像。其次，對采集的圖像進(jìn)行逐步分割，使產(chǎn)品表面缺陷能夠根據(jù)其獨(dú)特的區(qū)域特征進(jìn)行分類。再次，在上述分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使范圍更加準(zhǔn)確和精確。經(jīng)過以上三個步驟，可以進(jìn)一步確定產(chǎn)品表面缺陷的區(qū)域和特征，完成表面缺陷檢測的基本步驟。